Tác động Chuyển đổi số trong chăm sóc sức khỏe

Công nghệ đang thay đổi cách con người sử dụng ngân hàng, du lịch và mua sắm. Tuy nhiên, nó vẫn chưa tạo ra sự xâm nhập đáng kể vào lĩnh vực chăm sóc sức khỏe.

Chuyển đổi số trong chăm sóc sức khỏe là một nền tảng của phương pháp tiếp cận chăm sóc sức khỏe tập trung vào bệnh nhân. Nó sẽ giúp các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe hợp lý hóa hoạt động, hiểu những gì bệnh nhân yêu cầu, xây dựng lòng trung thành và sự tin tưởng cũng như mang lại trải nghiệm người dùng tốt hơn.

Hơn nữa, việc thu thập và trích xuất dữ liệu được cung cấp bởi truyền thông số sẽ chứng minh được giá trị. Hiểu được nhu cầu và hành vi của người dùng mục tiêu, các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe sẽ phân tích các cách thức mới để gia tăng giá trị bằng cách xây dựng lòng trung thành và sự tin cậy.

Là một nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe, bạn nên hiểu rằng việc theo kịp sự chuyển đổi số trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe có thể là quá sức. Lựa chọn công nghệ nào đáng để đầu tư có thể là một thách thức đối với một nhà lãnh đạo. Thích ứng với kỷ nguyên số có nghĩa là tránh các quy trình kinh doanh lỗi thời và tin rằng cải thiện sự gián đoạn công nghệ sẽ mang lại kết quả đáng kể.

Thị trường Chăm sóc sức khỏe của Hoa Kỳ là rất lớn và thị trường sức khỏe kỹ thuật số của nó dự kiến ​​sẽ đạt 504,4 tỷ USD vào năm 2025 từ 86,4 tỷ vào năm 2018, với tốc độ CAGR là 29,6%. Tuy nhiên, bạn cần một bức tranh toàn cảnh về toàn cảnh chăm sóc sức khỏe số hiện đại để chuyển đổi thực hành tiêu chuẩn vào năm 2020.

Về vai trò của các công nghệ mới nổi trong quá trình chuyển đổi kỹ thuật số của ngành y tế và những gì nó cần để phát triển một giải pháp công nghệ chăm sóc sức khỏe khả thi.

Dưới đây là cách các xu hướng công nghệ khác nhau có thể góp phần vào chuyển đổi số trong ngành chăm sóc sức khỏe

Telemedicine

Dữ liệu lớn

Internet of Things

Thực tế ảo

Trí tuệ nhân tạo

Alexa

1. Telemedicine

Bạn có nhớ khoảng thời gian khi bạn đặt lịch hẹn với bác sĩ và đợi vài giờ trong bệnh viện hoặc phòng khám không? Sau khi làm các xét nghiệm, bạn sẽ phải đợi nhiều ngày để có kết quả và đến gặp lại bác sĩ.

Rất may, đó là thời đại đã qua.

Nhiều giải pháp sáng tạo đang thay đổi cách bệnh nhân tương tác với các chuyên gia chăm sóc sức khỏe. Từ việc tìm kiếm bác sĩ đến lên lịch một cuộc hẹn ảo và giao tiếp với bác sĩ qua cuộc gọi video hoặc cuộc gọi thoại, các giải pháp y tế từ xa cho phép mọi người tiếp cận với các chuyên gia y tế theo yêu cầu.

Sự phát triển của Telemedicine là một trong những bước chuyển mình quan trọng nhất trong thị trường chăm sóc sức khỏe của Hoa Kỳ. Ở một quốc gia lớn như Hoa Kỳ, nơi khả năng tiếp cận các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe bị hạn chế, y tế từ xa đang nổi lên một cách nghiêm ngặt. 90% giám đốc điều hành chăm sóc sức khỏe được khảo sát tiết lộ rằng các tổ chức bắt đầu xây dựng hoặc tích hợp hệ thống y tế từ xa.

Một trong những ví dụ điển hình nhất của công nghệ telehealth là các cuộc hẹn ảo giữa bệnh nhân và bác sĩ. Các khu vực nông thôn hoặc vùng sâu vùng xa, nơi khả năng tiếp cận chăm sóc sức khỏe bị hạn chế, các cuộc hẹn ảo tạo điều kiện thuận lợi cho bệnh nhân giao tiếp với bác sĩ. Bệnh nhân đối mặt với những thách thức về khả năng vận động có thể sử dụng y học từ xa để tương tác với các chuyên gia y tế.

Công nghệ Telehealth cũng có thể được sử dụng để quản lý những bệnh nhân có nguy cơ cao và cho phép các chuyên gia y tế theo dõi các điều kiện và hoạt động của bệnh nhân từ xa thông qua các cảm biến sức khỏe dựa trên IoT và các thiết bị đeo được.

Điều cần thiết là phải xem xét rằng ứng dụng hoặc giải pháp y tế từ xa phải tuân thủ luật pháp ở các khu vực hoặc quốc gia được nhắm mục tiêu của bạn. Chúng tôi đã xây dựng một ứng dụng y tế từ xa cho các viện chăm sóc sức khỏe để tạo điều kiện cho các bác sĩ tương tác với cả bệnh nhân hiện tại và bệnh nhân mới cũng như bệnh nhân để giao tiếp với các bác sĩ hiện tại qua trò chuyện video, thoại hoặc văn bản.

2. Sử dụng Dữ liệu lớn trong Chăm sóc sức khỏe

Dữ liệu lớn đang thay đổi cách chúng ta phân tích, tận dụng và quản lý dữ liệu trong mọi ngành. Y tế là một trong những ngành đầy hứa hẹn, nơi nó có thể được thực hiện để tránh các bệnh có thể phòng ngừa được, nâng cao chất lượng cuộc sống, giảm chi phí điều trị và dự báo sự bùng phát của dịch bệnh.

Các chuyên gia y tế có thể thu thập một lượng lớn dữ liệu và tìm ra các chiến lược tốt nhất để sử dụng dữ liệu. Sử dụng Dữ liệu lớn trong Chăm sóc sức khỏe có thể mang lại kết quả tích cực và cứu sống.

Với các công nghệ mới nổi, việc thu thập dữ liệu chăm sóc sức khỏe không chỉ trở nên dễ dàng hơn mà còn chuyển đổi nó thành những thông tin chi tiết có giá trị để cung cấp dịch vụ chăm sóc tốt hơn. Sử dụng thông tin chi tiết theo hướng dữ liệu, các chuyên gia y tế có thể dự đoán và giải quyết vấn đề trước khi quá muộn.

Chúng ta hãy hiểu cách dữ liệu lớn có thể được sử dụng trong chăm sóc sức khỏe và nó mang lại những lợi ích gì.

Dự đoán bệnh nhân để cải thiện nhân sự Người quản lý ca chăm sóc sức khỏe thường phải đối mặt với vấn đề họ nên đưa bao nhiêu người vào biên chế vào bất kỳ thời điểm cụ thể nào. Nếu một người quản lý giữ quá nhiều công nhân, bạn có thể gặp rủi ro về chi phí lao động và nguồn lực không mong muốn. Mặt khác, có quá ít nhân công cũng có thể dẫn đến kết quả dịch vụ khách hàng kém và có thể gây nguy hiểm cho sức khỏe của bệnh nhân. 

Dữ liệu lớn có thể giải quyết vấn đề này. Dữ liệu từ nhiều nguồn có thể được sử dụng để tạo ra dự đoán hàng ngày và hàng giờ về số lượng bệnh nhân dự kiến ​​sẽ đến bệnh viện hoặc phòng khám. Tại Paris, bốn bệnh viện thuộc Viện hỗ trợ Publique-Hôpitaux de Paris đã sử dụng nhiều nguồn khác nhau như hồ sơ nhập viện trong 10 năm để đưa ra dự đoán hàng ngày và hàng giờ về số lượng bệnh nhân dự kiến ​​sẽ đến bệnh viện vào bất kỳ thời điểm cụ thể nào. .

Do đó, việc thu thập dữ liệu và sử dụng nó để khám phá các mẫu nhằm dự đoán hành vi có thể giúp cải thiện nhân sự bằng cách dự đoán tỷ lệ nhập viện của bệnh nhân.

Cảnh báo thời gian thực

Thời gian thực cũng là một trong những ví dụ quan trọng về phân tích dữ liệu lớn trong ngành chăm sóc sức khỏe. Các bệnh viện sử dụng Phần mềm Hỗ trợ Quyết định Lâm sàng để phân tích dữ liệu y tế tại chỗ và cung cấp cho các bác sĩ y tế lời khuyên để giúp họ đưa ra quyết định sáng suốt.

Các thiết bị đeo được dùng để thu thập dữ liệu sức khỏe của bệnh nhân liên tục và gửi lên đám mây. Ví dụ: nếu nhịp tim của bệnh nhân tăng đột ngột, hệ thống sẽ gửi thông báo theo thời gian thực cho bác sĩ, người sau đó có thể thực hiện hành động để giảm nhịp tim và tiếp cận bệnh nhân.

Vì các thiết bị IoT tạo ra một lượng lớn dữ liệu, việc triển khai trí tuệ nhân tạo trên đó có thể giúp các chuyên gia y tế đưa ra các quyết định quan trọng và nhận được cảnh báo theo thời gian thực.

Lập kế hoạch chiến lược được cung cấp thông tin sử dụng Dữ liệu Y tế Dữ liệu lớn trong chăm sóc sức khỏe tạo điều kiện cho việc lập kế hoạch chiến lược. Các nhà quản lý chăm sóc sức khỏe có thể phân tích kết quả kiểm tra của bệnh nhân trong các nhóm nhân khẩu học khác nhau. Ngoài ra, họ có thể tìm ra các yếu tố không khuyến khích mọi người tiếp tục điều trị.

Đại học Florida đã sử dụng dữ liệu sức khỏe toàn cầu miễn phí và Google Maps để tạo bản đồ nhiệt nhằm vào các vấn đề cụ thể như bệnh mãn tính và gia tăng dân số. Do đó, dữ liệu chăm sóc sức khỏe cũng có thể được sử dụng để lập kế hoạch các chiến lược sáng suốt.

Phòng ngừa sai sót

Nhiều lần, người ta nhận thấy rằng các chuyên gia có xu hướng gửi một loại thuốc khác hoặc kê đơn một loại thuốc sai do nhầm lẫn. Dữ liệu lớn có thể được sử dụng để giảm những sai sót như vậy bằng cách phân tích dữ liệu người dùng và thuốc được kê đơn.

Dữ liệu kê đơn được thu thập từ các chuyên gia y tế khác nhau có thể được theo dõi bằng cách sử dụng công cụ chăm sóc sức khỏe dữ liệu lớn. Phần mềm có thể gắn cờ các lỗi kê đơn của bất kỳ bác sĩ nào và giúp cứu sống nhiều người.

3. Internet of Things

Trước khi Internet of Things ra đời, sự tương tác giữa bệnh nhân và bác sĩ chỉ bị giới hạn trong việc thăm khám sức khỏe và giao tiếp bằng tin nhắn. Các bác sĩ hoặc bệnh viện không có cách nào để theo dõi sức khỏe của bệnh nhân liên tục và có hành động phù hợp.

Các thiết bị hỗ trợ IoT tạo điều kiện cho việc giám sát từ xa trong ngành chăm sóc sức khỏe, mở ra tiềm năng giữ cho bệnh nhân khỏe mạnh và an toàn, đồng thời cho phép các bác sĩ cung cấp dịch vụ chăm sóc tốt hơn. Vì IoT đã làm cho việc tương tác với bác sĩ trở nên hiệu quả và dễ dàng hơn, nó đã cải thiện sự hài lòng và mức độ tương tác của bệnh nhân.

Ngoài ra, theo dõi từ xa sức khỏe của bệnh nhân giúp ngăn ngừa tái nhập viện và giảm thời gian nằm viện. IoT cũng có thể giảm chi phí chăm sóc sức khỏe và cải thiện kết quả điều trị.

IoT đang thay đổi ngành chăm sóc sức khỏe bằng cách cải tiến sự tương tác của mọi người trong việc cung cấp các giải pháp chăm sóc sức khỏe. Việc triển khai IoT trong chăm sóc sức khỏe mang lại lợi ích cho các bác sĩ, bệnh viện, bệnh nhân và các công ty bảo hiểm.

IoT cho bác sĩ

Với thiết bị giám sát tại nhà được nhúng với cảm biến IoT và thiết bị đeo được, bác sĩ có thể theo dõi sức khỏe của bệnh nhân trong thời gian thực. IoT cho phép các chuyên gia chăm sóc sức khỏe trở nên quan sát hơn và chủ động tương tác với bệnh nhân. Dữ liệu thu thập từ các thiết bị IoT có thể giúp các bác sĩ tìm ra quy trình điều trị tốt nhất cho bệnh nhân và nhận được kết quả như mong đợi.

IoT cho bệnh nhân

Các thiết bị như dây đeo  thể dục và vòng bít theo dõi nhịp tim được kết nối không dây cung cấp cho bệnh nhân quyền truy cập vào sự chú ý được cá nhân hóa. Các thiết bị IoT được sử dụng để nhắc nhở các cuộc hẹn với bác sĩ, đếm calo, số bước thực hiện trong một ngày, huyết áp, nhịp tim và hơn thế nữa.

IoT cho phép giám sát từ xa theo thời gian thực và có lợi cho bệnh nhân cao tuổi. Nó sử dụng cơ chế cảnh báo và gửi thông báo đến các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe có liên quan và các thành viên trong gia đình.

IoT cho bệnh viện và phòng khám

Ngoài việc theo dõi sức khỏe của bệnh nhân, các thiết bị IoT có thể được sử dụng trong nhiều lĩnh vực khác trong bệnh viện. Các thiết bị IoT được nhúng với cảm biến được sử dụng để theo dõi vị trí thời gian thực của thiết bị y tế, bao gồm máy phun sương, xe lăn, máy bơm oxy và các thiết bị khác.

Các bệnh viện cũng phải đối phó với sự lây lan của nhiễm trùng là mối quan tâm hàng đầu của họ. Các thiết bị giám sát vệ sinh dựa trên IoT hỗ trợ trong việc ngăn ngừa nhiễm trùng cho bệnh nhân. Ví dụ, máy ảnh hỗ trợ IoT thông minh có thể phát hiện xem bệnh nhân có đang rửa hoặc vệ sinh tay trước khi dùng bữa hoặc thuốc hoặc khách không ngồi gần bệnh nhân hay không.

Ngoài ra, các thiết bị IoT có thể giúp quản lý tài sản, chẳng hạn như theo dõi nhiệt độ và độ ẩm của tủ lạnh.

IoT cho các công ty bảo hiểm sức khỏe

Với các thiết bị được kết nối IoT, các công ty bảo hiểm sức khỏe có thể thực hiện liền mạch các hoạt động bảo lãnh và yêu cầu bồi thường của họ. Dữ liệu thu được từ các thiết bị theo dõi sức khỏe có thể được các công ty bảo hiểm sử dụng để xác định các khiếu nại gian lận và phát hiện các triển vọng bảo lãnh phát hành.

Các thiết bị IoT giới thiệu sự minh bạch giữa khách hàng và công ty bảo hiểm trong việc bảo lãnh phát hành, quản lý yêu cầu bồi thường, quy trình đánh giá rủi ro và định giá.

Các công ty bảo hiểm có thể giữ chân khách hàng bằng cách thưởng cho họ khi sử dụng và chia sẻ dữ liệu sức khỏe được thu thập bởi các thiết bị IoT. Họ có thể khuyến khích nếu một người theo dõi các hoạt động thường ngày của họ và duy trì lối sống lành mạnh. Nó sẽ giúp các công ty bảo hiểm giảm đáng kể các yêu cầu bồi thường.

Các công ty bảo hiểm cũng có thể xác minh các khiếu nại với sự trợ giúp của dữ liệu được tạo ra từ các thiết bị IoT.

IoT có thể góp phần chuyển đổi số trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe với lượng dữ liệu khổng lồ được tạo ra bởi các thiết bị IoT. Công nghệ IoT có kiến ​​trúc bốn bước đơn giản có thể ngụ ý cho bất kỳ ngành nào.

Sơ đồ bên dưới thể hiện cách hoạt động của các thiết bị hỗ trợ IoT.

4. Thực tế ảo

Thực tế ảo là công nghệ sử dụng mô phỏng hình ảnh hoặc môi trường 3-D do máy tính tạo ra cho phép một người nghe, nhìn và tương tác bằng thiết bị đặc biệt, chẳng hạn như tai nghe. Công nghệ này tạo ra một môi trường giả lập nơi người dùng có thể đắm mình vào. Không giống như các giao diện người dùng truyền thống, VR đưa người dùng vào bên trong một trải nghiệm ảo thay vì chỉ hiển thị một màn hình.

Lĩnh vực chăm sóc sức khỏe đang áp dụng thực tế ảo để cung cấp dịch vụ chăm sóc tốt hơn cho bệnh nhân. Ví dụ: một trong những bệnh nhân được hóa trị mỗi tuần trong khoảng 6 năm để điều trị ung thư ruột kết. Cô từng dành 4,5 giờ trong buổi hóa trị để đọc sách, trò chuyện hoặc xem TV.

Trong thời gian truyền dịch, đôi khi cô muốn đến các bãi biển để thư giãn. Thật không may, cô ấy không thể ra ngoài đời thực vì da của cô ấy quá nhạy cảm để ra ngoài nắng. Nhưng Thực tế ảo đã biến ước mơ của cô thành hiện thực bằng cách mô phỏng một môi trường giống như bãi biển, nơi cô có thể cảm thấy như đang ngồi trên bãi biển và tận hưởng buổi tắm nắng.

Cô ấy không chỉ là người thích sử dụng thực tế ảo trong môi trường chăm sóc sức khỏe mà còn rất nhiều bệnh nhân yêu thích trải nghiệm này khi được điều trị.

Từ phòng khám đến các phòng y tế, thực tế ảo đang bùng nổ và dự kiến ​​sẽ tiếp tục phát triển trong những năm tới. Theo nghiên cứu của GlobeNewsWire, thị trường Thực tế ảo trong Chăm sóc sức khỏe sẽ đạt 7 tỷ USD vào năm 2026.

Chăm sóc sức khỏe vẫn đang trong giai đoạn đầu của công nghệ; do đó, ngành công nghiệp chăm sóc sức khỏe đã bắt đầu nhận ra nơi nó có thể được sử dụng và những thách thức mà VR đặt ra.

Dưới đây là cách VR có thể giúp ngành chăm sóc sức khỏe:

Bệnh viện Quốc gia dành cho Trẻ em Giảm đau ở Washington, DC, đã thí điểm một chương trình vào năm 2019 bao gồm tai nghe thực tế ảo dành cho trẻ em cần các thủ thuật như tháo chỉ khâu, chỉ khâu và dị vật trong phòng cấp cứu. Chương trình có sự tham gia của khoảng 40 trẻ em trong độ tuổi từ 7 đến 23. Mỗi trẻ em được cung cấp một tai nghe VR được bọc trong đồ bảo hộ để tiêu diệt vi trùng. Sau đó, trẻ em được lựa chọn giữa các kịch bản khác nhau, bao gồm đi bộ qua rừng, nói chuyện với một con rắn thân thiện và đi tàu lượn siêu tốc. Tai nghe VR được kết nối với màn hình để cha mẹ có thể xem những gì con họ đang xem.

Trong toàn bộ hoạt động, trẻ em không gặp bất kỳ đau đớn nào và phụ huynh rất vui mừng vì con họ vui vẻ và chấp nhận thủ thuật một cách yên bình. Do đó, nhiều viện chăm sóc sức khỏe đang áp dụng công nghệ VR cho các liệu pháp giảm đau.

Tăng tốc độ phục hồi trong vật lý trị liệu

Với VR, bạn có thể làm cho vật lý trị liệu cho bệnh nhân thú vị hơn bằng cách cho họ tham gia vào một môi trường giả lập. Một trong những nghiên cứu tiết lộ rằng trẻ em bị bại não đã chứng kiến ​​sự cải thiện đáng kể khả năng vận động của chúng sau liệu pháp VR.

Neuro Rehab VR, một trong những nhà cung cấp hàng đầu trong lĩnh vực Vật lý trị liệu Thực tế ảo, đã giới thiệu một phương pháp tiếp cận vật lý trị liệu bằng gam màu. Công ty đã phát triển các bài tập đào tạo VR với máy học để tùy chỉnh từng bài tập theo yêu cầu điều trị của bệnh nhân. Đó là cách VR đang được sử dụng rộng rãi trong việc tăng tốc độ phục hồi trong vật lý trị liệu.

Mô phỏng VR để hiểu các vấn đề từ góc nhìn của người khác Embodied Labs sử dụng Thực tế ảo để mô phỏng những gì có vẻ như sống với tình trạng sức khỏe hiện có. Nó cho phép mọi người trải nghiệm cuộc sống từ góc nhìn của người khác bằng cách đeo tai nghe VR và tương tác với video 360 độ.

Do đó, những mô phỏng VR như vậy giúp mọi người hiểu được cảm giác và trải nghiệm của một người mắc căn bệnh chết người. Nó cũng có thể giúp sinh viên đang nghiên cứu và nghiên cứu về căn bệnh cụ thể đó hiểu được các triệu chứng của nó và cảm giác của nó trong cuộc sống thực.

5. Trí tuệ nhân tạo

Trí tuệ nhân tạo đơn giản hóa cuộc sống của bác sĩ, bệnh nhân và quản trị viên bệnh viện bằng cách thực hiện các công việc thường do con người thực hiện với chi phí thấp và ít thời gian hơn.

Từ việc tìm kiếm mối liên hệ giữa các mã di truyền đến việc điều khiển robot hỗ trợ phẫu thuật, khảo sát các bệnh mãn tính và thực hiện đánh giá rủi ro, AI đang tái tạo và hồi sinh dịch vụ chăm sóc sức khỏe hiện đại thông qua các máy móc có thể hiểu, dự đoán, học và hành động.

AI cung cấp một số lợi thế so với việc ra quyết định lâm sàng và phân tích truyền thống. Các thuật toán học có thể trở nên chính xác và chính xác hơn khi chúng tương tác với dữ liệu đào tạo. Nó cho phép con người có được những hiểu biết sâu sắc chưa từng có về quy trình chăm sóc, khả năng thay đổi điều trị, kết quả và chẩn đoán của bệnh nhân.

Dưới đây là một số cách AI sẵn sàng mang lại chuyển đổi kỹ thuật số trong chăm sóc sức khỏe

Chẩn đoán và giảm sai sót Sai sót y tế và chẩn đoán sai bệnh dẫn đến 10% tổng số ca tử vong ở Mỹ. AI là một trong những công nghệ thú vị nhất hứa hẹn cải thiện quy trình chẩn đoán. Bưởi lớn và lịch sử y tế không đầy đủ có thể dẫn đến những sai sót chết người. Tuy nhiên, AI có thể giúp dự đoán và chẩn đoán bệnh nhanh hơn bất kỳ chuyên gia y tế nào. Ví dụ, trong một nghiên cứu, một mô hình AI đã sử dụng thuật toán và học sâu để chẩn đoán ung thư vú với tỷ lệ cao hơn 11 nhà nghiên cứu bệnh học. Ung thư vú được phát hiện là nguyên nhân thứ hai gây tử vong do ung thư ở phụ nữ ở Mỹ và chụp nhũ ảnh tầm soát đã được quan sát để giảm tỷ lệ tử vong.

Phần mềm phát hiện và chẩn đoán với sự hỗ trợ của máy tính (CAD) đã được xây dựng vào những năm 1990 để giúp các bác sĩ X quang nâng cao khả năng phân tích dự đoán của chụp nhũ ảnh tầm soát. Thật không may, dữ liệu cho thấy rằng các hệ thống CAD ban đầu đã không dẫn đến sự cải thiện về hiệu suất. Tuy nhiên, thành công đáng kể của học sâu trong phát hiện và nhận dạng đối tượng trực quan, các công cụ học sâu đã hỗ trợ các bác sĩ X quang trong việc cải thiện độ chính xác của chụp nhũ ảnh tầm soát.

Phân tích hình ảnh bệnh lý Các nhà bệnh lý học cung cấp một trong những nguồn dữ liệu chẩn đoán thiết yếu cho các nhà cung cấp trong phạm vi cung cấp dịch vụ chăm sóc.

Theo Jeffrey Golden, MD, Chủ tịch Khoa Bệnh lý học và là Giáo sư Bệnh học tại HMS, “70% tất cả các quyết định trong chăm sóc sức khỏe đều dựa trên kết quả bệnh lý. Ở đâu đó từ 70 đến 75 phần trăm của tất cả dữ liệu trong EHR là từ kết quả bệnh lý. Vì vậy, chúng ta càng nhận được chính xác, và chúng ta càng sớm có được chẩn đoán đúng, chúng ta sẽ càng trở nên tốt hơn. Đó là những gì bệnh lý kỹ thuật số và AI có cơ hội mang lại ”.

Một trong những nền tảng bệnh học kỹ thuật số, Proscia, sử dụng AI để xác định các mẫu trong tế bào ung thư. Nó giúp các nhà nghiên cứu bệnh học loại bỏ các nút thắt trong quản lý dữ liệu và tận dụng phân tích hình ảnh hỗ trợ AI để liên kết các điểm dữ liệu hỗ trợ chẩn đoán và điều trị ung thư.

AI cũng có thể nâng cao năng suất bằng cách khám phá các tính năng quan tâm trong các trang trình bày trước khi bác sĩ lâm sàng xem xét dữ liệu. Chuyển ảnh tự chụp của điện thoại thông minh thành công cụ chẩn đoán mạnh mẽ. Khai thác sức mạnh của các thiết bị di động, các chuyên gia cho rằng hình ảnh được chụp từ điện thoại thông minh và các nguồn khác có thể là sự bổ sung cần thiết cho hình ảnh chất lượng y tế – đặc biệt là ở các quốc gia đang phát triển.

Vì chất lượng của điện thoại thông minh đang được cải thiện hàng năm, điện thoại có thể tạo ra hình ảnh khả thi để phân tích bằng các thuật toán AI. Một số nhà nghiên cứu ở Anh đã xây dựng một công cụ nhận biết các bệnh phát triển bằng cách phân tích hình ảnh khuôn mặt của một đứa trẻ. Thuật toán có thể xác định các đặc điểm riêng biệt, chẳng hạn như vị trí mắt và mũi của trẻ, đường viền hàm và các thuộc tính khác cho thấy sự bất thường về sọ mặt. Do đó, đây là cơ hội tuyệt vời để chúng tôi chuyển đổi nhiều dữ liệu thành những thông tin chi tiết có giá trị.

Điện thoại thông minh có thể được sử dụng để thu thập hình ảnh về tổn thương da, vết thương, thuốc men, nhiễm trùng hoặc mắt để giúp các khu vực không được phục vụ quản lý tình trạng thiếu bác sĩ chuyên khoa đồng thời giảm thời gian chẩn đoán đối với một số phàn nàn.

Quản lý

Dữ liệu Hồ sơ Sức khỏe Điện tử (bao gồm thông tin bệnh nhân, các phát hiện nghiên cứu mới và chi tiết chẩn đoán), còn được gọi là “Hồ sơ Sức khỏe Điện tử (EHR),” được tạo với khối lượng lớn mỗi ngày trong cho chăm sóc sức khỏe. Việc triển khai Trí tuệ nhân tạo trong EHRs giúp các tổ chức có được những hiểu biết sâu sắc để hợp tác với bệnh nhân và đưa ra quyết định sáng suốt.

Hệ thống hồ sơ sức khỏe điện tử, kết hợp với AI, có thể cung cấp cho các chuyên gia chăm sóc sức khỏe khả năng quản lý các quan sát của họ thay vì thêm dữ liệu theo cách thủ công. Trong EHRs, AI cung cấp cho các chuyên gia chăm sóc sức khỏe cơ hội kiểm tra dữ liệu hiện có và trích xuất thông tin chi tiết quan trọng mà họ có thể sử dụng để đưa ra các khuyến nghị.

AI tạo điều kiện cho các chuyên gia chăm sóc sức khỏe tận dụng thông tin trong EHR, biến chúng thành trợ lý ảo có thể mang lại giá trị cho các chuyên gia chăm sóc sức khỏe.

Với EHR được hỗ trợ bởi AI, các chuyên gia chăm sóc sức khỏe có thể nhận được thông báo về những điều họ nên cân nhắc khi đề xuất một loại thuốc hoặc phương pháp điều trị. Ví dụ: nếu một loại thuốc không tốt cho bệnh nhân dựa trên cấu hình gen của bệnh nhân, hệ thống dựa trên AI có thể đưa ra một khuyến nghị phù hợp hơn.

Tạo ra thuốc và vắc-xin

Trước khi hiểu cách AI đóng góp vào sự phát triển của thuốc, chúng ta hãy hiểu về chu kỳ phát triển của thuốc. Các nhà nghiên cứu tìm ra một loại protein mục tiêu gây ra bệnh. Họ kiểm tra các protein như vậy một cách siêng năng trong một thời gian dài. Nếu không, có thể có nguy cơ mất nhiều tiền khi mua nhầm loại protein. Sau đó, protein nghiên cứu cố gắng khám phá một phân tử hoặc một hợp chất có thể ảnh hưởng đến protein. Hợp chất này có thể thay đổi protein để xác định protein gây bệnh một cách hiệu quả. Trong quá trình này, các hợp chất không hiệu quả được ném sang một bên và chỉ những hợp chất an toàn và hiệu quả mới được sử dụng để phát triển thuốc. Toàn bộ quá trình này là thủ công và tốn thời gian; do đó, AI xuất hiện trong bức tranh.

Vì có hàng trăm và hàng nghìn phân tử ngoài kia, các nhà nghiên cứu con người không thể kiểm tra từng phân tử này một cách thủ công. Tuy nhiên, nếu không kiểm tra từng phân tử, không thể xác định phân tử nào phù hợp nhất để chống lại một căn bệnh cụ thể.

Trước hết, sử dụng AI, các chuyên gia sẽ cung cấp các thông số. Họ tìm kiếm thông qua tất cả các phân tử và mọi phân tử được so sánh với các thông số. Hệ thống hỗ trợ AI sẽ tiếp tục học hỏi từ dữ liệu được tạo và tìm ra một hoặc nhiều hợp chất được trang bị tốt nhất để chống lại bệnh tật.    

Tương tự, vắc xin có thể được phát triển và thử nghiệm thành công với sự trợ giúp của trí tuệ nhân tạo.

Tự động hóa các quy trình lặp đi lặp lại

Công nghệ AI đã sẵn sàng để tự động hóa các nhiệm vụ lặp đi lặp lại của ngành chăm sóc sức khỏe, giúp quản trị viên tự do làm việc với những công việc cấp cao hơn. Từ việc kiểm tra tính đủ điều kiện đến việc di chuyển dữ liệu và các yêu cầu phi tư pháp, mọi thứ đều có thể được tự động hóa để nhân viên có thể nhấn mạnh vào việc cung cấp dịch vụ bệnh nhân tốt hơn.

Olive, một trong những công cụ AI-as-a-service có thể được tích hợp dễ dàng vào phần mềm hiện có của bệnh viện, loại bỏ nhu cầu về thời gian ngừng hoạt động hoặc tích hợp tốn kém.

Thông báo cho bác sĩ khi bệnh nhân gặp khó khăn 

Nhiều bệnh viện trên khắp thế giới đang sử dụng DeepMind Health AI của Google để giúp đưa bệnh nhân từ chẩn đoán đến điều trị một cách hiệu quả. Chương trình Sức khỏe DeepMind cảnh báo các bác sĩ khi sức khỏe của bệnh nhân xấu đi và thậm chí có thể hỗ trợ chẩn đoán bệnh bằng cách tìm kiếm thông qua tập dữ liệu khổng lồ cho các triệu chứng liên quan.

Bằng cách thu thập các triệu chứng của bệnh nhân và nhập chúng vào nền tảng DeepMind, bác sĩ có thể phát hiện bệnh hiệu quả và nhanh chóng hơn.

6. Alexa

Trợ lý giọng nói từ Amazon đã thành công trong lối sống của mọi người và văn phòng thông minh. Trong vài năm tới, y tá, bác sĩ, bệnh nhân và dược sĩ sẽ sử dụng Alexa trong các ngành nghề của họ.

Công nghệ giọng nói như Alexa có thể cho phép giao tiếp giữa nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe và bệnh nhân.

Hỗ trợ bệnh nhân tiểu đường quản lý giải pháp của họ một cách hiệu quả

AWS và Merck & Co., Inc. đã cùng nhau khởi xướng Thử thách bệnh tiểu đường Alexa vào năm 2018 với giải thưởng trị giá 250.000 đô la. Wellpepper đã trở thành người chiến thắng với Sugarpod, một nền tảng kỹ thuật số dựa trên Alexa và đã được thử nghiệm lâm sàng để quản lý bệnh tiểu đường.

Sử dụng Sugarpod, Alexa có thể giúp bệnh nhân tiểu đường xử lý quá trình điều trị và theo dõi tiến trình một cách hiệu quả. Nó cho thấy cách Alexa có thể được triển khai để chuyển đổi các bệnh mãn tính như bệnh tiểu đường loại 2.

Tăng cường tương tác trong bệnh viện

Một trong những công ty khởi nghiệp ở Los Angeles, Aiva, sử dụng nền tảng hỗ trợ Alexa để giúp bệnh nhân giao tiếp với những người chăm sóc như y tá và quản lý hoạt động giải trí tại nhà. Với nền tảng này, bệnh nhân có thể yêu cầu Alexa bật / tắt tivi, thay đổi kênh và gọi cho người chăm sóc bằng điện thoại di động của họ. Nó tạo điều kiện cho bệnh nhân tìm kiếm sự trợ giúp nhanh chóng và nhiều chuyên gia cho rằng công nghệ tương tác này cũng có thể xóa bỏ sự cô đơn cho bệnh nhân.

Quản lý huyết áp với kỹ năng Alexa

Vào thời điểm cuộc sống có vẻ căng thẳng, một trong những công ty thiết bị y tế nổi tiếng, Omron đã cho ra mắt một chiếc đồng hồ có tên “HeartGuide”, có thể đo huyết áp và gửi kết quả bằng kỹ năng Alexa.

Giảm thời gian chờ đợi Các

Bệnh viện có thể bật Kỹ năng Alexa bằng cách sử dụng mà bệnh nhân có thể lấy thông tin liên hệ cho các phòng ban cụ thể. Sử dụng kỹ năng Alexa đó, nó có thể tiết kiệm cả thời gian và căng thẳng bằng cách thông báo cho bệnh nhân về thời gian chờ đợi ở mỗi phòng khám hoặc bệnh viện. Nó giúp bệnh nhân đến đúng giờ và ngăn ngừa các tình huống nguy cấp. 

Phần kết luận

Chuyển đổi số là một quá trình liên tục và các xu hướng mới đang xuất hiện trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe mỗi ngày trôi qua. Khi theo đuổi chuyển đổi số trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, bạn cần phải suy nghĩ xa hơn về công nghệ cần thiết để thúc đẩy sự đổi mới.

Tác giả: Akash Takyar

Trả lời

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai. Các trường bắt buộc được đánh dấu *